Intelligence Artificielle pour les TPE: Introduction et applications -M@n Revermont et Pays Lédonien

Programme

Apprenez à trouver et utiliser un système d'Intelligence Artificielle pour améliorer les performances de votre entreprise.

Objectifs de la formation

• Identifier les capacités, les limites et les risques d'erreur de l'IA générative, et restituer son principe de fonctionnement dans un langage professionnel courant
• Rédiger des instructions structurées (rôle, contexte, contraintes, ton, format de sortie) et les optimiser par itération et méta-prompting, pour obtenir un résultat conforme au besoin
• Exploiter les fonctionnalités d'un assistant IA en situation de travail : espaces projets, instructions, mémoire, analyse de documents (PDF, tableurs, images)
• Sélectionner l'outil d'IA adapté à un besoin donné (rédaction, recherche, analyse documentaire, compte-rendu, schéma, présentation) et justifier son choix
• Structurer un espace de travail IA propre à sa fonction : dossiers de travail, fiche de mission, périmètre d'accès aux documents
• Automatiser des tâches récurrentes de son poste au moyen de tâches programmées, de connecteurs et de délégation supervisée
• Concevoir un tableau de bord visuel actualisable à partir des données d'exploitation de son activité
• Élaborer une procédure réutilisable (« skill ») à partir d'une tâche maîtrisée et la transférer à un autre membre de l'équipe
• Appliquer les obligations du RGPD et du règlement européen sur l'IA à ses pratiques : qualifier les données avant import, mettre en œuvre minimisation et pseudonymisation, maintenir la supervision humaine des décisions
• Déployer sur son poste de travail au moins deux automatisations opérationnelles, documentées et assorties d'un point de contrôle humain

À qui s’adresse cette formation ?

Pour qui

• Artisans, TPE et PME

Prérequis

• Disposer d'un ordinateur
• Connaître les bases de l'informatique et d'Internet
• Un poste de travail par participant avec accès à un assistant IA idéalement payant

Contenu de la formation

• Fondamentaux de l'IA générative et prise en main de l'assistant
  • Positionnement individuel et mesure du temps consacré aux tâches cibles
  • Fonctionnement, capacités et limites de l'IA générative
  • Méthode de formulation des demandes : rôle, contexte, ton, format, itération
  • Prise en main de l'assistant IA : projets, instructions, mémoire, analyse de documents
  • Panorama d'outils complémentaires : veille, analyse documentaire, comptes-rendus, schémas, présentations
• Cadre réglementaire et construction de l'espace de travail IA
  • RGPD au poste de travail : données personnelles et sensibles, anonymisation, pseudonymisation, minimisation
  • AI Act : niveaux de risque, usages à haut risque, supervision humaine, transparence des contenus
  • Création de l'espace de travail IA : dossiers par fonction, fiche de mission, périmètre d'accès aux documents
  • Automatisation du travail régulier : tâches programmées, connecteurs, délégation supervisée
  • Atelier : premier traitement complet réalisé sur ses propres documents
• Application aux situations de travail : automatisations métier et tableaux de bord
  • Création de tableaux de bord visuels actualisables à partir d'exports de gestion
  • Atelier ressources humaines
  • Atelier gestion
  • Atelier commercial
  • Atelier accueil-réception
• Consolidation, capitalisation et autonomie
  • Retour d'expérience : correction et fiabilisation des automatisations
  • Actualisation des tableaux de bord avec les données du mois écoulé
  • Création par chaque stagiaire d'une procédure réutilisable (« skill ») partagée en équipe
  • Combinaison des acquis : procédures, tâches programmées et délégation supervisée

Lieu et accessibilité

Accessible à tous, merci de prendre contact avec votre formateur / formatrice si vous avez des besoins spécifiques en terme de mobilité.

Équipe pédagogique

M@n Revermont et Pays Lédonien - Anaïs MARTIN

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

• Évaluation continue : quiz, exercices d'application, micro-missions d'intersession
• Évaluation des acquis par démonstration : automatisations mises en place (critères définis), tableau de bord, recette réutilisable

Ressources techniques et pédagogiques

• Pratique sur les postes de travail et les documents réels des stagiaires (données d'exercice pour les données sensibles)
• Ateliers métier individualisés en parallèle, animés par la formatrice
• Fiches réflexes (1 page = 1 méthode) remises à chaque étape ; bibliothèque de formulations et de recettes partagée

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants

Modalités de certifications

• Résultats attendus à l’issue de la formation :

A la fin de la formation, le candidat sera capable d'utiliser un ou des logiciel(s) d'Intelligence Artificielle

• Modalités d’obtention :

Pas de modalité d'obtention

• Détails de la certification :

Pas de certification

Délai d'accès

2 jours